基于图像的动物皮革纹理提取

• 作者: 徐平华 王莹 罗丽萍 芮颖霄 高先科
• 来源期刊: 中国皮革
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 真皮 纹理 分水岭 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 制革
• 页码范围: 24-27,35
• 分类号: TS51
• 语种: 中文
• DOI: 10.13536/j.cnki.issn1001-6813.2016-005-007

摘要

动物皮革表层的纹理具有其自身特色,对纹理的提取不仅可用于皮革类别的鉴定,也有助于对自然纹理的再设计和应用.直接采集的皮革图像,纹理模糊、粗细不匀且含有色泽差异.在对动物皮革纹理总结的基础上,运用微分算子、Canny边缘检测算予以及分水岭算法对皮革图像进行了纹理提取,并对不同方法进行了比较分析.试验结果发现:不同算法效果存在着显著差异,其中Canny算子能够有效地提取出主干纹理,分水岭算法则会将纹理细节充分表达出来.Canny算子及分水岭算法的引入,能够有效地提取出皮革图像的纹理信息,为人造皮革的纹理仿制提供了自然纹理参照.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	南通大学杏林学院	27	47	4.0	6.0
2	高先科	南通大学纺织服装学院	6	1	1.0	1.0
3	徐平华	南通大学纺织服装学院	12	11	2.0	3.0
4	罗丽萍	东华大学纺织学院	2	2	1.0	1.0
8	芮颖霄	南通大学纺织服装学院	1	1	1.0	1.0