四种遥感浅海水深反演算法的比较

• 作者: 曹彬才 曹斌 邱振戈
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水深反演 线性回归模型 神经网络模型 单波段线性回归模型 两波段比值线性回归模型 多波段组合线性回归模型 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 388-393
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 5657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.04.012

摘要

详细介绍了单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型、多波段组合线性回归模型、BP 神经网络模型等4种光学遥感水深反演算法，然后利用同一地区、同一时期的Worldview-2多光谱遥感影像和实测水深数据，对4种水深反演模型的准确性进行了实验比较。研究表明：多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型的水深反演的性能较好，利用多光谱遥感图像数据反演得到的水深值误差较小；而单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型的效果较差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱振戈	上海海洋大学海洋科学学院	22	75	5.0	8.0
2	曹彬才		20	119	7.0	10.0
3	曹斌	上海海洋大学海洋科学学院	9	54	4.0	7.0