基于机器视觉的害虫自动检测技术研究

• 作者: 张军 张静 董伟 赵英豪
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 机器视觉 病害虫图像检测 数据统计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 字数: 1494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.01.006

摘要

精密施药在精准农业领域是学者研究的热门话题，但是在害虫的自动识别阶段，以往的研究都是在一个特定的光源和单一的背景下研究静态害虫，不能满足大田害虫实时识别的需求。本文设定算法应用对象为非特定环境下的玉米蚜虫若虫，通过理论分析，模型试验的方法，理论和实验相结合，完成了害虫自动检测算法，研究结果对进一步的大田实时识别研究具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英豪	石家庄学院计算机科学与工程学院	22	56	4.0	6.0
2	张静	石家庄学院计算机科学与工程学院	31	205	8.0	13.0
3	董伟	石家庄学院计算机科学与工程学院	19	68	5.0	7.0
4	张军	石家庄学院计算机科学与工程学院	4	4	1.0	1.0