长隧道围岩稳定性的模型预测

• 作者: 李浩 潘雄 谢齐 赖祖龙
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 数学
• 关键词: 围岩监控量测 灰色理论 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 44-49
• 分类号: O141.4
• 语种: 中文

摘要

长隧道围岩级别交替变化,围岩稳定性较差.监控量测是隧道安全施工的重要保证,通过对隧道现场实测数据进行建模评价和稳定性预测,来判断隧道围岩的稳定性,从而指导隧道的下一步施工.本文首先对测量数据进行粗差探测,然后利用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型和BP神经网络原理对测量数据进行建模分析,来预测围岩变形量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘雄	中国地质大学信息工程学院	23	91	5.0	8.0
2	赖祖龙	中国地质大学信息工程学院	20	262	7.0	16.0
3	李浩		10	2	1.0	1.0
4	谢齐	中国地质大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0