基于CSIFT特性的无人机影像匹配

• 作者: 何成龙 刘宪鑫 耿娟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机影像 CSIFT特征 特征匹配点 单应性矩阵 随机抽样一致性(RANSAC)
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 93-100
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.14

摘要

随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)平台技术的发展,越来越多的应用行业和研究领域开始使用UAV影像数据.不同于现有的摄影测量结合像控点的UAV影像匹配方法,提出一种新的UAV影像匹配方法.该方法采用彩色尺度不变特征转换(color scale-invariant feature transform,CSIFT)算法,利用彩色信息的空间不变特性提取基准影像与待匹配影像的特征匹配点对;并采用单应性矩阵与随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对匹配结果进行提纯,得到最终匹配结果.仿真实验表明,该方法可在保证实验过程鲁棒性的同时,与传统的尺度不变特征转换(color scale-invariant feature transform,SIFr)方法相比,将匹配准确率从70％提高到了88％,而且大大减少了特征点对的数量,缩短了处理时间,提高了UAV影像匹配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宪鑫	西南交通大学地球与工程学院	2	12	2.0	2.0
2	耿娟	西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心	7	73	5.0	7.0
3	何成龙	西南交通大学地球与工程学院	2	12	2.0	2.0