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摘要:
针对永磁同步电机早期故障微弱特征难以提取的问题,借助Ansoft建立了永磁同步电机的二维瞬态有限元模型,仿真出短路1匝到7匝状态下电机的各项性能指标.通过小波包分析的方法对不同频带的能量特征进行分解,得到故障状态的高维特征.采用局部切空间排列法和其他几种流形学习方法对匝间短路早期故障进行降维,解得低维空间中的映射,并进行了实验验证.结果表明,流形学习方法可以有效地分类出故障与正常状态,且局部切空间排列法可以对短路匝数进行区分,为永磁同步电机故障的诊断和预测提供了一个新的思路.
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文献信息
篇名 基于流形学习的PMSM早期匝间短路故障特征提取
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 永磁同步电动机 匝间短路 局部切空间排列法 Ansoft 小波包分析
年,卷(期) 2016,(17) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号
字数 3477字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC152097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖晖 空军工程大学航空航天工程学院 107 982 17.0 26.0
2 李哲 空军工程大学航空航天工程学院 41 139 7.0 9.0
3 陈柄任 空军工程大学航空航天工程学院 2 14 2.0 2.0
4 卢小勇 空军工程大学航空航天工程学院 3 13 2.0 3.0
5 刘聪 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
匝间短路
局部切空间排列法
Ansoft
小波包分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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