基于大数据及智能算法的连云港电量负荷预测研究

• 作者: 伏祥运 刘明 张魁 李红 王亚明
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用电量 负荷 智能算法 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2990字
• 语种: 中文

摘要

随着连云港经济的快速发展,用电量和用电负荷也在快速增长,通过比对GDP和电量负荷的增长趋势,并应用大数据类比省内经济发展较快城市的历史电量以及负荷增长趋势,寻找到发展规律相似程度较高的城市.结合连云港市的经济政策,通过智能算法预测出未来几年内的电量负荷数值,并与这些城市对应时间的实际数值比较,电量及负荷数值基本吻合,预测准确率较高,对连云港“十三五”电网规划和建设具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏祥运		15	54	4.0	6.0
2	李红		5	27	3.0	5.0
3	刘明		2	11	1.0	2.0
4	张魁		4	12	1.0	3.0
5	王亚明		3	15	2.0	3.0