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摘要:
以风电机组中故障率较高的变桨系统作为研究对象,从数据采集与监视控制系统的数据库中选择与变桨系统运行相关的特征参数,基于相似性原理,利用非线性状态评估方法,建立能够涵盖变桨系统全部正常运行状态的健康模型.当变桨系统发生故障时,会出现模型预测值与正常状态的偏差,根据每一个特征参数对偏差的影响来确定故障的原因.应用实例验证表明,该模型能够准确地识别故障类型,可以解决在排除故障及设备维修时,因缺少相关信息而造成停机时间过长、维修难度大等问题.
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文献信息
篇名 基于状态监测的风电机组变桨系统故障诊断
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 变桨系统 故障诊断 相似性原理 状态监测 非线性状态评估
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-440
页数 分类号 TM315
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚万业 华北电力大学控制与计算机工程学院 64 598 11.0 23.0
2 李新丽 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变桨系统
故障诊断
相似性原理
状态监测
非线性状态评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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