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摘要:
抽水蓄能电站地下厂房施工期的照明问题比较复杂,其最优照度分配问题国内也鲜有研究。蓄能电站地下厂房系统不仅要最大限度节省成本还要考虑施工期照明质量及照明效果,避免安全事故的发生,针对这一特点,本文建立了基于遗传算法的蓄能电站地下厂房施工期智能优化模型,以照明系统耗能最小作为运行的目标函数,使各照明灯具照度分配达到最优。并对其进行了仿真验证,实验结果表明:该方法可以按不同的照度需求调节地下厂房内各照明灯具,使其获得最佳的优化照度,可以在保证照明质量的前提下最大限度的节省施工期的照明成本。
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文献信息
篇名 抽水蓄能电站地下厂房施工期照明最优照度分配问题研究
来源期刊 水电站机电技术 学科 工学
关键词 蓄能电站地下厂房 节能 照度模型 遗传算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 12-14,28
页数 4页 分类号 TM923.02
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.13599/j.cnki.11-5130.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 6 6 1.0 1.0
2 王建明 2 2 1.0 1.0
3 陈磊 2 1 1.0 1.0
4 李璟延 8 15 2.0 3.0
5 杨梅 7 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蓄能电站地下厂房
节能
照度模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电站机电技术
月刊
1672-5387
11-5130/TV
16开
北京市复兴路甲一号水科院858信箱
80-404
1978
chi
出版文献量(篇)
4646
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