小篆文字的自动识别

• 作者: 付倩 周明全 戴琼
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小篆字体 ICP算法 相似度 自动识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.03.001

摘要

小篆是秦统一后使用的文字，是汉字发展的一个重大里程碑。在书法、碑文、石刻等有大量存在。但是由于与现代汉字差异较大，大多数人无法辨识这些小篆文字。文中提出了一种利用计算机对小篆文字自动辨识的方法。首先构建标准以及小篆字体数据库，然后将用户需要识别的小篆文字图片缩放至标准大小，随后采用迭代最近点算法( ICP算法)与库中的小篆文字进行匹配，最后计算其相似度，而得到的相似度最高文字，也就是识别的输出结果，从而实现小篆字体的自动识别。该方法经过大量实验证明是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	戴琼	北京师范大学信息科学与技术学院	3	15	2.0	3.0
3	付倩	北京师范大学信息科学与技术学院	2	18	1.0	2.0