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摘要:
针对传统粒子滤波(PF)没有引入当前信息,并存在粒子退化的问题,提出了一种基于序列二次规划(SQP)多级优化的PF算法.首先,基于残差分布特性采用置信区间剔除较大偏差粒子,调整粒子权值分布;然后,将重采样后的粒子映射到集合U,根据集合U中各粒子复制次数建立多级优化模型,通过SQP求解模型的参数值,当前后两级模型优化参数差异小于门限时,输出最后一级优化参数为滤波结果;最后,为防止过度采样导致粒子退化,利用滤波值及其协方差采样新粒子.仿真实验表明:SQP-PF算法在跟踪精度,粒子多样性方面优于传统PF算法.
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文献信息
篇名 基于序列二次规划的粒子滤波算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 粒子滤波 序列二次规划 多级优化 置信区间
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 50-56
页数 7页 分类号 TN957
字数 5013字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕红葵 空军预警学院陆基预警监视装备系 31 119 6.0 9.0
2 段敏 空军预警学院陆基预警监视装备系 7 6 2.0 2.0
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现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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32760
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