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摘要:
兼顾模糊系统精确性和解释性,提出1种基于遗传算法的模糊分类系统设计方法。该算法在考虑模糊分类系统解释性的前提下,基于数据样本构建完整的规则集,并采用密歇根编码方式优化规则集和隶属函数参数,在保证系统解释性的同时提高了系统的精确性,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 1种基于密歇根编码的模糊分类系统设计方法
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊分类系统 模糊规则 遗传算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 689-692
页数 4页 分类号 TP181
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2016.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马铭 北华大学信息技术与传媒学院 10 43 3.0 6.0
2 胡智鹏 北华大学信息技术与传媒学院 6 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊分类系统
模糊规则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
总下载数(次)
8
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16075
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