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摘要:
从标准宇宙学模型(ACDM)出发,结合多种拟合函数开始讨论其中的简并与分离性质.我们使用了已观测到的哈勃参数(OHD)和Ia型超新星(SNeIa)的数据来验证这个性质.为了解释拟合过程中的离散性,我们定义了一个因子G来测试每一个数据点对拟合结果的影响,并且分析因子G的优点之处.事实上,因子G不依赖于任何一个特定模型,即是说它可以被推广到任何一种模型.研究结果表明:绝对值较高的G在拟合过程中有更好的区分能力,也就是能把参数限制在更小的置信区间内.因此,我们认为因子G是可以设定在使用观测数据拟合模型中的标准新方法,这有助于我们更深入的理解概率和宇宙学.
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文献信息
篇名 宇宙学模型简并与分立性质研究
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 分离与简并现象 宇宙学 MCMC
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-147
页数 分类号 P159.5
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张同杰 北京师范大学天文系 52 30 3.0 4.0
2 黄元 北京师范大学天文系 4 0 0.0 0.0
3 王昊晨 北京师范大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分离与简并现象
宇宙学
MCMC
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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