基于聚类和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测

• 作者: 付华 屠乃威 阎馨
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 动态预测 快速预测 案例推理 案例聚类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 545-551
• 页数: 7页
• 分类号: TD713
• 字数: 6330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.04.014

摘要

为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测，考虑煤与瓦斯突出多种影响因素，提出了一种基于聚类和案例推理（CBR）的煤与瓦斯突出预测方法。利用通过一种基于PCA的描述案例特征权值确定方法所得的描述案例特征权值，对案例库案例进行聚类，使同类案例间具有较高的相似度；以案例聚类结果为基础，进行高效案例检索与匹配，以提高煤与瓦斯突出预测的快速性。利用实测数据对所提方法进行验证，实例验证结果表明，所提方法预测结果的准确性高，预测所用平均时间是已有煤与瓦斯突出预测案例推理方法预测所用时间的40%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	阎馨	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	12	109	6.0	10.0
3	屠乃威	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	10	112	5.0	10.0