基于改进偏互信息的火电厂SCR脱硝系统建模

• 作者: 刘吉臻 刘红岩 吕游 方连航 杨婷婷 秦天牧
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气脱硝 偏互信息 支持向量机 变量选择 数据建模
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 环保技术与设备
• 页码范围: 726-731,738
• 页数: 7页
• 分类号: TK39
• 字数: 4426字
• 语种: 中文

摘要

由于传统偏互信息(PMI)法利用条件期望计算回归值时计算误差较大,会对筛选正确率产生不利影响,将插值法应用于回归值的计算,提出了改进偏互信息(IPMI)法并利用Benchmark验证方法的有效性.将IPMI法应用于火电厂SCR脱硝系统,选取出最优变量集作为支持向量机(SVM)模型的输入,并利用现场历史数据建立了IPMI-SVM模型,将其与传统SVM方法进行了对比.结果表明:IPMI-SVM模型具有较高的预测精度,IPMI法可有效提高模型的泛化能力和鲁棒性,降低了模型复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学控制与计算机工程学院新能源电力系统国家重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	杨婷婷	华北电力大学控制与计算机工程学院新能源电力系统国家重点实验室	25	287	10.0	16.0
3	吕游	华北电力大学控制与计算机工程学院新能源电力系统国家重点实验室	17	217	8.0	14.0
4	刘红岩		4	23	2.0	4.0
5	方连航		3	20	2.0	3.0
6	秦天牧	华北电力大学控制与计算机工程学院新能源电力系统国家重点实验室	5	25	2.0	5.0