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摘要:
为了更有效地保护用户的轨迹隐私,提出综合位置大数据、移动社交网络服务各自的特点,从网络技术、心理学、社会学、信息学等多角度,对用户位置与行为模式之间映射后的个性向量模糊化,全方位量化分析影响位置大数据的移动社交网络服务(Mobile social network servicebased on location big data,MSNSLBD)的属性,重新给出了轨迹隐私的定义,最后对MSNSLBD的研究方向及需要解决的关键技术问题进行了展望.
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文献信息
篇名 基于位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私保护研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 位置大数据 移动社交网络服务 轨迹隐私 行为模式
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-99,102
页数 3页 分类号 TP393
字数 3100字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段谟意 南京铁道职业技术学院软件与艺术学院 33 74 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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移动社交网络服务
轨迹隐私
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智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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