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摘要:
针对平台对抗威胁目标威胁度动态变化的应用背景,提出了一种基于量子遗传算法的对抗资源调度方法.该方法可有效克服传统遗传算法易早熟与局部寻优能力差的缺点,提高了寻优的效率.分别针对在一段时间内2个平台对抗6个、10个、12个威胁目标的情况进行了仿真,结果表明使用量子遗传算法比随机分配和传统遗传算法具有更好的处理效果,可以提高目标业务威胁程度动态变化时的对抗能力.
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文献信息
篇名 量子遗传算法在对抗资源分配中的应用
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 资源分配 动态变化 遗传算法 量子遗传算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 干扰/抗干扰
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TN974
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2016.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志斌 西南交通大学电气工程学院 40 366 11.0 17.0
2 史小伟 5 23 4.0 4.0
3 李辉 西南交通大学电气工程学院 33 222 9.0 14.0
5 熊维毅 西南交通大学电气工程学院 3 45 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
量子遗传算法
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电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
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