基于SCG算法的BP网络的小区中断检测研究

• 作者: 乔彬 卢彬
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 自组织网络 自治愈 小区中断检测 BP神经网络 SCG算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术.新业务
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2016.01.006

摘要

首先对小区中断检测的基本流程和BP神经网络的结构进行了介绍，并对小区中断相关的特征数据进行了梳理，筛选出与小区中断相关度较大的几类KPI参数作为特征输入，定义了依据中断程度分级的输出结果。然后针对标准BP神经网络易陷入局部最小、收敛慢等特点，采用SCG算法对网络进行训练，并与标准BP算法进行对比。最后仿真验证了模型可以有效地检测出不同的小区中断类别，并且采用SCG算法的模型收敛性较好，检测准确率可达95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢彬	重庆邮电大学通信技术应用研究所	11	63	5.0	7.0
5	乔彬	重庆邮电大学通信技术应用研究所	3	5	1.0	2.0