一种融合无时滞测量值和含时滞测量值的状态估计方法

• 作者: 刘飞 王金萍 赵忠盖
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 时滞 状态增广卡尔曼滤波 测量模型 校正 蒸馏塔
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 940-946
• 页数: 7页
• 分类号: TN713.3|TP274.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151885

摘要

在很多工业过程中，常常可获得两种测量数据，无时滞测量值和含时滞测量值，其中，无时滞测量值直接由传感器在线测得，即时却精度较低，含时滞测量值通过人工实验分析离线得到，精度高却有时滞。引入状态增广卡尔曼滤波法对上述两种数据进行融合以估计当前状态值。考虑到无时滞测量值建立的在线软测量模型存在不可避免的模型不匹配问题，引入模型偏差作为待估计状态，通过离线测量值对其进行估计，从而实现对在线软测量模型的校正。最后将所提方法运用到线性化的非线性二元蒸馏塔模型中估计填料压板各成分浓度，取得了良好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	49	218	9.0	12.0
3	王金萍	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0