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摘要:
我国进出口商品质量监管部门掌握的质量数据已经具备大数据的"5V"特征,质量大数据可以促进政府监管方式变革、支撑质量安全风险研判、促进对外贸易便利化和推动质量信息社会共享,在进出口商品质量监管中发挥着重要作用.然而,由于目前应用大数据的思维、平台、方法和机制存在不足,质量大数据的价值尚未得到充分发挥.政府部门应从树立大数据思维、打造统一平台、开发应用模型、完善工作机制等方面推动大数据应用.
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文献信息
篇名 基于大数据的进出口商品质量监管研究
来源期刊 检验检疫学刊 学科 经济
关键词 大数据 商品 质量 检验检疫
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 检验检疫管理
研究方向 页码范围
页数 1页 分类号 F752.6|F203
字数 语种 中文
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商品
质量
检验检疫
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
检验检疫学刊
双月刊
1674-5345
11-5795/R
大16开
北京市
1991
chi
出版文献量(篇)
3378
总下载数(次)
5
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10597
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