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DNA条形码技术在鲻科鱼类鉴定中的应用
DNA条形码技术在鲻科鱼类鉴定中的应用
作者:
刘璐
孙典荣
宋娜
李纯厚
韩志强
高天翔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鲻科
COI基因
DNA条形码
物种鉴定
系统发育
摘要:
本研究选用DNA条形码的通用基因片段,采用特异性扩增测序及与GenBank已有序列结合分析的方法,进行了鲻科(Mugilidae)6属17种鱼类的COI基因片段的序列比较、分子树构建和系统进化研究.研究表明,在所得的17种鲻科鱼类共有的555bp COI基因片段中平均GC含量为46.9%.其中,第二密码子位点含量最高(49.8%~56.2%),平均54.9%;第一密码子变化范围最大(31.9%~48.6%),平均42.9%;第三密码子差别不显著(42.5%~43.4%),平均42.7%.依据Kimura-2-parameter模型(K2P),17种鲻科鱼类种内遗传距离的平均值为0.004 5,种间遗传距离为0.191,是种内遗传距离的42倍.在分子系统树上,所有物种均呈单系,5属为独立分支,只有隶属于梭属(Liza)的尖头梭(Lizatade)与莫鲻属(Moolgarda)聚类,表现出与传统形态学分类不一致的结果.本研究结果验证了线粒体COI基因作为DNA条形码对鲻科鱼类进行物种鉴定的有效性,可用于辅助探讨鲻科科下属、种分类阶元系统发育问题.
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文献信息
篇名
DNA条形码技术在鲻科鱼类鉴定中的应用
来源期刊
中国海洋大学学报(自然科学版)
学科
农学
关键词
鲻科
COI基因
DNA条形码
物种鉴定
系统发育
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
渔业资源与捕捞技术
研究方向
页码范围
178-186
页数
9页
分类号
S931
字数
4555字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙典荣
中国水产科学研究院南海水产研究所
37
640
16.0
24.0
2
李纯厚
中国水产科学研究院南海水产研究所
81
1369
21.0
34.0
3
刘璐
中国海洋大学水产学院
18
113
6.0
10.0
4
韩志强
浙江海洋大学水产学院
38
141
7.0
10.0
5
高天翔
浙江海洋大学水产学院
31
90
5.0
8.0
6
宋娜
中国海洋大学水产学院
37
302
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国海洋大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-5174
CN:
37-1414/P
开本:
大16开
出版地:
青岛市松岭路238号
邮发代号:
24-31
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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