近红外光谱鉴别滇南小耳猪和DLY商品猪

• 作者: 张曦 曹志勇 杨秀娟 甘文斌 邓君明 陶琳丽 高映红 黄伟
• 来源期刊: 肉类研究
• 学科: 工学
• 关键词: 猪肉 近红外光谱 簇类独立软模式 品种鉴别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 『分析检测』Analysis & Detection
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15922/j.cnki.rlyj.2016.04.008

摘要

应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy，NIRS），对滇南小耳猪和DLY商品猪的整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉的光谱建模分析，进行品种鉴别，并筛选出最优的光谱建模方法。采集4300～11000 cm-1范围内53头滇南小耳猪、58头DLY商品猪背最长肌整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉光谱数据。分别采用原始光谱、一阶导数、二阶导数、变量标准化、多元散射校正等方法进行光谱预处理，应用簇类独立软模式方法建立品种鉴别模型。其中80个样品作为校正集，余下31个样品作为验证集。结果表明：DLY商品猪和滇南小耳猪整块肉光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%，拒绝率为0%，对验证集滇南小耳猪识别率为100%，拒绝率50%，效果不理想；匀质肉糜光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%，拒绝率为0%，对验证集滇南小耳猪识别率为100%，拒绝率0%，效果不理想；烘干粉、冻干粉的近红外光谱模型鉴别效果较好，验证集的识别率和拒绝率均为100%。综上，近红外光谱分析方法可用于鉴别DLY商品猪和滇南小耳猪两个品种。