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摘要:
PM2.5中的主要无机离子组分SO42-、NO3-及NH4+的质量浓度与大气中气态污染物的浓度具有一定的相关性.本文基于北方某城市连续三个月不同监测点的CO、NO2、SO2、O3和PM2.5的浓度监测值,对城市环境中的PM2.5和主要气体污染物日均浓度随时间的变化关系进行相关性分析,并建立PM2.5与CO、NO2、SO2、O3的浓度关系的数学模型.对分析城市中PM2.5的来源、预测和降低城市大气中的PM2.5浓度提供方法和途径.
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文献信息
篇名 城市主要气体污染物与PM2.5相关性建模分析
来源期刊 森林工程 学科 地球科学
关键词 PM2.5 气体污染物 相关性 数学模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 森工技术与装备
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 X513
字数 2695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔淑华 东北林业大学交通学院 65 315 10.0 15.0
2 倪艳姝 东北林业大学交通学院 1 15 1.0 1.0
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森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
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25061
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