基于改进型HMM的风电机组齿轮箱故障预测

• 作者: 唐德尧 姚兴佳 曾承志 胡亮红
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 优胜劣汰遗传算法 风电机组齿轮箱 冲击 故障预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 1017-1023
• 页数: 7页
• 分类号: TK8
• 字数: 4422字
• 语种: 中文

摘要

以风电机组齿轮箱轴承齿轮为研究对象,将隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和优胜劣汰遗传算法相结合,对风电机组齿轮箱轴承齿轮的故障进行预测研究,并用实际监测的风电机组齿轮箱冲击数据进行故障预测验证.研究结果表明:该算法相对简单,结果不受模型初始值的影响,能收敛于全局最优,克服了HMM的Baum-Welch算法较复杂,结果受模型初始值的影响,易收敛于局部最优的缺点,为风电机组齿轮箱轴承齿轮故障预测的研究提供新的方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚兴佳	沈阳工业大学电气工程学院	121	2034	23.0	41.0
2	唐德尧		30	166	7.0	12.0
3	曾承志	沈阳工业大学电气工程学院	1	10	1.0	1.0
4	胡亮红		1	10	1.0	1.0