驾驶员疲劳状态生理信号的DFA

• 作者: Cavanaugh John M 张超飞 成波 曾超 王文军 陈朝阳
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶员疲劳 去趋势波动分析 心率变异性 脑电信号
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)01-0007-04

摘要

通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征.22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过程中的心率变异性和脑电信号并进行离线分析.Wil-coxon符号秩检验用于分析清醒和疲劳两种状态间DFA标度指数的差异,受试者工作曲线(ROC)分析用于确定DFA区分疲劳驾驶和清醒驾驶的能力.结果表明:疲劳状态时,心率变异性和脑电信号的标度指数显著增加(Wilcoxon符号秩检验,p＜0.01);心率变异性和脑电信号标度指数的ROC下面积最大分别为0.75和0.78.DFA的标度指数具有应用于驾驶疲劳监测系统的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成波	清华大学汽车工程系	43	451	13.0	19.0
5	王文军	清华大学汽车工程系	23	118	7.0	10.0
9	曾超	石河子大学信息科学与技术学院	19	50	3.0	6.0
13	张超飞	清华大学汽车工程系	5	8	1.0	2.0