基于模糊神经网络的船用锂电池故障诊断的研究

• 作者: 俞万能 陈晓彬
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 故障诊断 模糊神经网络 锂电池
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM911.14
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

本文针对锂电池组成的船舶储能系统,分析锂电池的故障模式和表现特征,建立基于模糊神经网络锂电池组故障诊断模型,通过实验数据进行模型训练并进行仿真.仿真结果证明所提出的模型的正确性,实现锂电池的故障预警,提高系统运行稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞万能	集美大学轮机工程学院船舶与海洋工程福建省重点实验室	51	215	8.0	12.0
2	陈晓彬	集美大学轮机工程学院船舶与海洋工程福建省重点实验室	1	4	1.0	1.0