原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
在无线通信中,信道估计是获取精确接收信号的重要技术。近年来,一种新的方法:压缩感知(Compressed Sensing, CS),被用来估计信道。与传统的信道估计相比,它大大减少了导频的使用,提高了系统的频谱利用率。但是,CS 的高计算复杂度使得它很难应用到实际中。虽然正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)的提出减少了CS 的计算复杂度,但是它的执行效率仍然较低。因此,文章将广义的 OMP(Generalized Orthogonal Matching Pursuit, GOMP)算法应用到信道估计中,通过高效的原子选择实现算法复杂度的降低,同时保证信道估计的精度。仿真结果证明了它的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新颖的低复杂度稀疏信道估计算法实现
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 信道估计 压缩感知 计算复杂度 原子 重建
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 新技术.新业务
研究方向 页码范围 18-22,55
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2016.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏艳涛 重庆邮电大学通信与信息工程学校 3 4 1.0 2.0
2 檀童和 重庆邮电大学通信与信息工程学校 2 1 1.0 1.0
3 李志立 重庆邮电大学通信与信息工程学校 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道估计
压缩感知
计算复杂度
原子
重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
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总被引数(次)
11090
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