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摘要:
总结目前IPv6路由查找算法优缺点,提出了一种新的IPv6路由查找算法(IBFBP )。该算法结合改进的布鲁姆过滤器(IBF)与BP神经网络,将IPv6不同长度网络ID作为IBF的输入,以关键字的特征标志创建标志库(LB)进行学习,提前判断是否发生误判。并且将位数组用counter计数数组来代替,支持可删除操作,进而进行BP神经网络学习过程。理论分析和实验结果表明:该算法比已有神经网络路由查找算法需要学习的条目数平均减少了1500倍,还降低了误判率和搜索成本,提高了查找效率。
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文献信息
篇名 基于IBFBP的IPv6路由查找算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 改进的布鲁姆过滤器算法 神经网络 IPv6 路由查找 误判
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 IPv6与虚拟化技术
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.16S119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏中贺 齐鲁工业大学网络信息中心 1 1 1.0 1.0
2 潘岩 齐鲁工业大学网络信息中心 1 1 1.0 1.0
3 高鹰 齐鲁工业大学网络信息中心 1 1 1.0 1.0
4 高阳 齐鲁工业大学网络信息中心 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进的布鲁姆过滤器算法
神经网络
IPv6
路由查找
误判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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26
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