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摘要:
对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计.研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果.
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文献信息
篇名 函数型部分线性可加模型及其估计
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 函数型数据 B-样条 L1/2正则法则 收敛速度
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 O212.1
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白永昕 兰州财经大学统计学院 6 9 2.0 2.0
2 段相辉 兰州财经大学统计学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数型数据
B-样条
L1/2正则法则
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
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