基于EEMD降噪和HMM的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断

• 作者: 张建峰 王志华
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机摇臂 EEMD降噪 峭度准则 信息熵 HMM
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP306|TD421.6
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201601087

摘要

提出一种集合经验模态分解(EEMD)降噪与隐马尔科夫模型(HMM)的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法.采用基于峭度准则的EEMD对采集到的振动信号进行降噪预处理,筛选出包含主要特征频率的本征模态函数(IMF),通过求取IMF信息熵提取出敏感特征集,结合训练好的HMM分类模型,对滚动轴承故障类型进行诊断识别.实验数据分析表明,所提出的基于EEMD降噪和HMM的故障诊断方法可以准确区分滚动轴承故障类型,对于4种状态轴承的识别率达到90％以上,是一种有效的采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方法.