遗传算法优化的 MFAC 对电机速度控制的研究

• 作者: 肖爱平 费盛
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: MFAC 遗传算法 电机速度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7|TM32
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

将无模型自适应控制算法应用于直流伺服电机的控制，此算法结构简单，控制精度高。在建立了电机的数学模型后，使用MATLAB进行算法仿真，并通过遗传算法对无模型自适应控制算法进行参数优化。在MATLAB仿真的基础上，进行了实验验证。实验结果表明，无模型控制算法应用于电机速度控制能取得良好的控制效果，利用遗传算法优化参数后的控制效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖爱平	北京林业大学工学院	22	172	6.0	12.0
2	费盛	北京林业大学工学院	2	4	1.0	2.0