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摘要:
对叶片生化参数检测模型的简洁性和稳健性进行探讨,提出了一种多层次特征信息提取算法.在进行特征信息提取时,首先应用后向间隔偏最小二乘法进行特征波段选择,先选择有用信息波段,剔除无用信息,然后从有用信息里消去信息的共线性.实验结果表明,多层次特征信息提取算法不仅可以有效地提取光谱的特征信息,选择易于解释的变量,而且提高了检测精度.
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文献信息
篇名 一种叶片光谱信号的多层次特征提取方法
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 光谱分析 特征提取 信号处理 生化参数检测 无损检测 最小二乘法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TH-3|TP2
字数 4562字 语种 中文
DOI 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201603008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕勇 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 106 257 9.0 11.0
2 李响 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 24 27 3.0 3.0
3 张倩暄 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
特征提取
信号处理
生化参数检测
无损检测
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
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