基于LPSO与BP神经网络电阻点焊工艺参数建模优化?

• 作者: 刘伟 郭猛
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: LPSO BP神经网络 电阻点焊 工艺参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.02.039

摘要

电阻点焊工艺参数的设置对点焊焊接质量有着非常重要的作用，难以建立精确的数学模型。基于此，提出一种将Logistic映射微粒群优化算法( LPSO)与BP神经网络相结合的方法，对0．8mm厚08 AL钢板点焊工艺参数建模优化。在详细分析点焊工艺的基础上，利用BP神经网络建立点焊工艺参数与焊接质量之间的模型，同时结合LPSO的全局寻优能力，对点焊工艺参数进行优化，获得三大主要工艺参数(点焊时间、点焊电流与电极压力)的最优匹配。以点焊时间9周波、点焊电流11．41 kN、电极压力1．7 kN的最优工艺参数组合进行试验，结果表明，与BP+COA和正交实验法相比，该方法具有更高的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	东北石油大学电气信息工程学院	84	488	12.0	17.0
5	郭猛	东北石油大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0