瓦斯隧道监测数据特征与模式预测技术研究

• 作者: 康小兵 杜敏铭
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 瓦斯隧道 监测数据特征 模式预测 模糊识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: U456.3
• 字数: 3820字
• 语种: 中文

摘要

紫坪铺隧道位于国道317线四川都江堰至汶川高速公路段，是本路段的重点难点工程。隧道设计为双洞，其中左洞长4090 m，右洞长4060 m，最大埋深超过550 m，是座高瓦斯隧道，施工中出现多次瓦斯异常涌出现象。在结合已有瓦斯隧道监测数据特征分析基础上，对紫坪铺隧道大量监测数据进行了分类分析及预测，找出了影响监测数据异常的因素，主要有地质环境因素包含地层岩性、地质构造，以及工程影响因素包含放炮影响、通风措施等。将隧道瓦斯监测数据异常区间的划分为三角型、多峰型和增量型3种，提出了预测基于模糊模式识别的趋势预测模型，并实际应用于紫坪铺隧道施工过程中，预测结果与样本实测数据相符。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康小兵	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	39	291	10.0	16.0
2	杜敏铭		5	23	3.0	4.0