基于阶次分析的风机增速箱故障诊断

• 作者: 孙自强 王海童 陈长征
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机 小波去噪 阶次分析 重采样
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.46
• 字数: 2497字
• 语种: 中文

摘要

风力发电机组工作环境恶劣,振动信号往往具有非平稳的特性.为了提取故障信息的特征频率,提出了基于重采样的阶次分析和小波阈值去噪相结合的诊断方法.该方法与经典的计算阶次跟踪算法(COT)相比较,提高了重采样精度,与传统的FFT方法相比较,消除了因转速不稳定引起的“频率模糊”现象.并通过风场实验表明该方法有效,具有工程应有价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学机械工程学院	199	1777	21.0	34.0
2	孙自强	沈阳工业大学机械工程学院	11	29	3.0	5.0
3	王海童	沈阳工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0