基于多源数据融合的冰雪条件下车速变化关联性分析

• 作者: 刘刚 廖明军 曹眉舒 王凯英
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 冬季道路养护 智能交通系统 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 679-683
• 页数: 5页
• 分类号: U418.41
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2016.05.027

摘要

基于多源数据融合，利用关联规则分析中的Apriori算法研究天气条件、路面条件、养护作业等因素与车速变化的关联性，通过速度降低与回复现象有效评估冬季道路养护的效益。结果表明：车速变化与能见度、路面条件和降雪量具有较强关联性，与湿度、风向、工作日、节假日和流量没有相关性。通过数据挖掘技术将存储的多源数据转化为有效的知识和信息，从而可为冬季道路养护提供有效的决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯英	北华大学汽车与建筑工程学院	39	271	10.0	15.0
2	曹眉舒		3	4	1.0	2.0
3	刘刚	福州大学土木工程学院	4	7	2.0	2.0