一种基于兴趣点分布的匿名框KNN查询方法

• 作者: 周长利 朱顺痣 马樱 黄亮
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 位置隐私 基于位置的服务 匿名框 K近邻查询
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2423-2431
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 6536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.021

摘要

针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻（KNN）查询带来的通信开销大、时延长等问题，提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法。该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息，在保护位置隐私的同时，降低了查询通信开销，同时注入虚假查询保护了用户的真实查询内容隐私。最后分别采用模拟地理数据和真实地理数据进行理论分析和有效性验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱顺痣	厦门理工学院计算机与信息工程学院	52	189	7.0	11.0
2	马樱	厦门理工学院计算机与信息工程学院	6	13	3.0	3.0
3	周长利	华侨大学计算机科学与技术学院	7	45	3.0	6.0
4	黄亮		2	8	2.0	2.0