基于图像失真类型的自适应图像质量评价方法

• 作者: 潘榕 王啸晨
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 图像质量评价 特征提取 失真类型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 监管与检测
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.02.026

摘要

提出了一种图像质量评价方法,所提出的评价算法抽取DCT系数特征来代表图像的失真类型,使用基于支持向量机的分类器对图像失真类型进行预测,随后针对每一种失真类型,给出相应的融合评价算法,对图像进行质量评价.实验结果表明,该算法在整体性能上要优于传统的PSNR及SSIM等图像质量评价算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘榕		8	16	3.0	3.0
2	王啸晨	天津大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0