钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法?

• 作者: 尹逊帅 王耀南 穆雪峰 贺振东
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 机器视觉 钢轨 表面缺陷 模糊匹配
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【电气与信息工程】
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: U213.4
• 语种: 中文

摘要

为了解决高速铁路轨道表面缺陷机器视觉检测系统中采集图像的冗余问题，本文提出一种钢轨表面图像冗余信息的模糊匹配算法.该种算法首先采用竖直投影法提取钢轨表面区域；之后对钢轨表面区域进行预处理并二值化，得到缺陷的位置信息；然后通过感知哈希算法，得到钢轨表面缺陷的形态信息；最后计算缺陷的位置误差和形态相似度，基于模糊匹配算法，得到匹配结果.通过实验验证，该算法能有效识别系统图像中的冗余部分，准确率达到97.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	贺振东	湖南大学电气与信息工程学院	6	275	5.0	6.0
3	尹逊帅	湖南大学电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
7	穆雪峰		1	6	1.0	1.0