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摘要:
针对现有聚类算法在分选过程中存在辐射源定位和脉冲划分的困难,提出了基于连通检测和区域扩展的多重聚类方法。使用网格统计的方法对脉冲列分布密度进行量化,再借鉴图像分割算法,将量化的网格矩阵划分连通区域。基于峰值检测和梯度下降的原则扩展连通区域,通过边缘检测得到最终聚类结果。仿真结果表明,该算法能保证更多的聚类脉冲列参与参数分选,提高辐射源识别率。
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文献信息
篇名 基于连通检测和区域扩展的多重聚类方法研究
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 圆概率误差 统计量化 连通检测 区域扩展
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2139字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
圆概率误差
统计量化
连通检测
区域扩展
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
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