知识图谱在金融行业的应用展望

• 作者: 姜渊 赵奕 黄桦
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: IT长廊
• 页码范围: 87
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

在金融行业中,数据是异常重要的资源.利用基于关联关系的知识图谱概念,可以突破现有关系型数据库的限制,更高效、精准、迅速地获得数据带来的价值. 知识图谱,本质上是语义网络,是基于图的数据结构,由“节点”和“边”组成.现实世界中,如人、车、手机号等均可抽象成实体点,实体间“关系”用“线”来表示.在金融行业的数据中,存在着大量的实体和关系,将其建立连接,可以突破传统的计算模式,深度整合金融行业现有数据,结合外部数据,更有效地挖掘潜在客户、预警潜在风险,帮助金融行业各项业务提升效率、发挥价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜渊		1	0	0.0	0.0
2	黄桦		1	0	0.0	0.0
3	赵奕		1	0	0.0	0.0