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摘要:
无线传感器网络(WSN)路由是影响网络寿命的重要因素.关键节点多次通信带来大量能耗,极易导致网络过早瘫痪.针对网络部分关键节点能耗过快问题,提出一种基于下一跳节点剩余能量动态调整前向角度的蚁群路由算法(DAFARE).首先,节点于初始前向角度范围内根据节点剩余能量和距离来选择下一跳节点;而后,根据前向角度范围内节点剩余能量情况,动态调整前向角度大小;最终达到避免关键节点过早死亡的目的.仿真表明,与基于多目标评价函数与正-负反馈并存机制的蚁群算法(FMEPNF)相比,DAFARE能将网络有效寿命提高约50%.实验结果表明:该算法能有效均衡网络能耗,延长网络生命周期,保证网络有效覆盖范围.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于剩余能量动态调整前向角度的路由算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 前向角度 剩余能量 蚁群算法 路由算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 77-80,86
页数 5页 分类号 TP391|TN915.04
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向凤红 昆明理工大学信息工程与自动化学院 95 413 12.0 17.0
2 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
3 张茂兴 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 56 2.0 5.0
4 张传龙 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 21 3.0 4.0
5 王海峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
前向角度
剩余能量
蚁群算法
路由算法
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