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一种基于 P2P 技术的分布式微博爬虫系统
一种基于 P2P 技术的分布式微博爬虫系统
作者:
卢杨
孙国梓
李华康
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络爬虫
P2P
分布式
微博
模拟登录
摘要:
微博正逐步成为公共信息传播的主要媒体,高效地获取微博数据则显得至关重要,分析微博数据有助于研究者及时了解舆情信息。由于传统网页爬虫无法获取完整的微博信息,微博 API 又有诸多限制,因此针对新浪微博,设计了一种基于 P2P 技术的微博爬虫系统。该系统避免了新浪 API的功能和连接限制,使用基于模拟登录的网页爬虫,根据用户的地理位置信息划分任务,实现连续高效的数据采集。通过与其他架构的试验比较,证明本系统具有良好的性能,能为舆情分析提供数据支持。
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文献信息
篇名
一种基于 P2P 技术的分布式微博爬虫系统
来源期刊
江苏大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
网络爬虫
P2P
分布式
微博
模拟登录
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
296-301
页数
6页
分类号
TP311
字数
5465字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7775.2016.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙国梓
南京邮电大学计算机学院
62
496
12.0
20.0
5
李华康
南京邮电大学计算机学院
16
135
5.0
11.0
9
卢杨
南京邮电大学计算机学院
1
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1.0
1.0
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二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(5)
二级引证文献(2)
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二级引证文献(11)
2020(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
P2P
分布式
微博
模拟登录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
主办单位:
江苏大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-7775
CN:
32-1668/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省镇江市梦溪园巷30号
邮发代号:
28-83
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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