基于BP神经网络和安卓的车牌识别系统设计

• 作者: 仇成群 常书林 朱晨晖
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 安卓平台 SIFT算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: TH702
• 字数: 1188字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于BP神经网络和安卓的车牌识别方法。以BP神经网络的模式识别技术作为主要识别方法，选取尺度不变特征转换（SIFT）算法探测牌照中局部特征字符特征作为神经网络的输入，进行神经网络训练，实现了对字符的识别，然后将车牌识别方法移植到安卓平台，实验结果表明该识别方法可行，满足了车牌识别基本需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇成群	盐城师范学院物理科学与电子技术学院	30	247	6.0	15.0
2	朱晨晖	盐城师范学院物理科学与电子技术学院	1	3	1.0	1.0
3	常书林	盐城师范学院物理科学与电子技术学院	2	9	2.0	2.0