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摘要:
设计了一种基于主题与连接的局部社区划分算法.该算法结合节点的主题相似度和连接相似度,综合计算节点间的相似度.同时算法采用局部思想,避免了寻找初始的中心节点.此外,该算法引入了局部模块度作为社区划分的结束判断条件.该算法被应用到参与“海地地震”相关话题讨论的Twitter微博用户数据集上,并与单纯基于链接、单纯基于主题以及基于主题和链接的社区划分算法在同样数据集的划分结果进行对比,结果表明:从纯度和熵的评估角度看,本文算法更具优越性.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于主题与连接的局部社区划分算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 复杂网络 社区划分 潜在狄利克雷分配 局部模块度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 482-489
页数 8页 分类号 TP311
字数 5434字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2016.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡国永 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 98 400 12.0 15.0
2 林煜明 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 27 54 4.0 6.0
3 王婷 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (30)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(2)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社区划分
潜在狄利克雷分配
局部模块度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导