基于图像区域分割的SAR图像去噪算法

• 作者: 于俊朋 尚士泽
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像去噪 水平集图像分割 NLM-SSIM去噪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.5
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.09.008

摘要

给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM-SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪.对每个连通域分别去噪利于维持连通区域边缘的原有数值特征,同时也能够保证图像平滑区域的滤波效果,提高了去噪算法的性能.实验部分使用了合成孔径雷达图像中的道路、农田、沟壑和建筑图像块进行测试,将本文算法与非局部均值滤波(NLM)和NLM-SSIM算法进行了去噪效果比较,并通过等效视数(ENL)和边缘平均梯度比(EGR)评价指标验证了文中算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚士泽	中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室	4	18	3.0	4.0
5	于俊朋	中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室	14	60	4.0	7.0