基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究

• 作者: 晁苏全 李锋 林阳阳 王浩 赵辉
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: CEEMDAN 样本熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TH137|TH322
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2016.01.026

摘要

由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性,造成特征向量提取和故障诊断困难.针对这些问题,提出一种CEEMDAN与支持向量机结合的故障诊断方法.将传感器测得的液压泵故障振动信号进行CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数(IMF),并计算其样本熵作为支持向量机的输入特征向量,以诊断液压泵的故障类型.液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋		37	405	11.0	19.0
2	赵辉		13	39	3.0	6.0
3	晁苏全		8	58	5.0	7.0
4	林阳阳		5	39	3.0	5.0
5	王浩		6	38	3.0	6.0