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摘要:
空间联系强度是城市群发展阶段、态势、功能定位的重要表征.在大数据背景下,随着移动终端的普及和网络联系平台的广泛使用,人流在不同地区的空间移动能够得到较准确的统计和表达.在总结以往城市群空间联系研究方法的基础上,提出一种新的基于微博数据判别城市之间空间联系强度的方法,弥补了由于缺乏城际通勤数据而导致的传统空间联系强度判别方法的不足.新方法可以较准确地判别城市群地区各个城市的空间联系强度与组织类型.
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文献信息
篇名 基于微博数据的中原城市群空间联系强度测度
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 微博数据 空间联系强度 中原城市群 辐射范围
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 775-782
页数 分类号 TP393.092
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开泳 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室 88 1119 19.0 30.0
2 邓羽 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室 34 748 15.0 27.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
微博数据
空间联系强度
中原城市群
辐射范围
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导