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摘要:
针对l1范数下奇异值分解的l1-SVD稀疏信号重建的波达方向估计方法存在求解量的稀疏性较差且空间谱中存在较多的伪峰,不能准确估计波达方向的问题,对接收信号矩阵进行预处理,并使用信号子空间设计权值矢量得到更好的稀疏性和更好地逼近l0范数,利用得到的权值矢量对l1-SVD算法中解矢量的各个元素进行加权,以得到的加权l1范数作为最小化的目标函数进行优化。仿真结果表明,提出的算法在快拍数、正则化参数和信噪比等条件改变的情况下能有效抑制伪峰,并准确稳定地估计出波达方向。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于加权1范数稀疏信号重建的DoA估计
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 波达方向估计 矩阵预处理 稀疏重构 凸优化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 33-36,66
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲桦 西安交通大学电子与信息工程学院 106 353 9.0 12.0
2 赵季红 西安邮电大学通信与信息工程学院 115 447 12.0 15.0
6 王伟华 西安交通大学电子与信息工程学院 14 32 4.0 5.0
7 马兆恬 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 13 2.0 3.0
8 李雷雷 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
矩阵预处理
稀疏重构
凸优化
研究起点
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期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
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2-648
1960
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