采用聚类分析的车载点云地物分类

• 作者: 朱磊 王健 许开辉 赵富燕
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载LiDAR 聚类 点云分割 分类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.016

摘要

针对车载激光雷达点云初始聚类中心难以确定的问题,该文提出了一种基于最大网格密度的近邻聚类算法对点云实现分割,并以高程、法向量和投影密度作为约束条件对分割后的点云块进行地物的分类识别.通过对车载激光雷达的部分点云数据进行相关试验,结果表明该方法可以精确有效地实现城市典型地物分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	山东科技大学测绘科学与工程学院	63	631	12.0	23.0
2	朱磊	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	66	3.0	3.0
3	许开辉	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	19	2.0	2.0
7	赵富燕	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	26	3.0	3.0